Methodologie

Ce que fait le grading IA sur Pokedy

Pokedy analyse des photos d une carte Pokemon pour estimer des signaux d etat comme le centrage, les coins, les bords et la surface. Le resultat aide a prendre une decision, mais ne remplace pas un service de grading physique.

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Grading IA

Démarrer un grading sur une carte de ta collection

Sélectionne une carte, charge les photos, puis lance une analyse IA. Chaque grading est sauvegardé et accessible via un lien de détail.

Conseils photo pour un grading fiable

Des photos nettes et bien éclairées aident l'IA à détecter les détails.

  • Lumière douce et diffuse (lumière du jour indirecte ou 2 lampes à 45 degrés).
  • Évite le flash direct : il crée des reflets et masque les micro-rayures.
  • Carte bien à plat, appareil perpendiculaire pour un centrage fiable.
  • Appareil stable (support, trépied, ou coudes posés) pour éviter le flou.
  • Fond mat et neutre pour mieux voir les bords.
  • Carte entière visible, sans recadrage des bords.
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La gradation sur photo depend de la lumiere, de l'angle et de la qualite des images. Les resultats sont indicatifs et non garantis.

Comment fonctionne le grading

  • Vous choisissez une carte de votre collection et ajoutez une photo recto et verso.
  • Pokedy evalue l aspect visuel et genere des sous-scores avec une estimation globale.
  • Le resultat aide a decider si la carte semble interessante a vendre, conserver ou envoyer en grading.

Limites importantes

  • Une estimation sur photo ne garantit pas la note finale d une societe de grading.
  • La lumiere, le flou, les reflets, la sleeve et l angle de prise de vue peuvent fausser le resultat.
  • Cet outil doit etre utilise comme aide a la decision.

FAQ grading IA

Est-ce que Pokedy remplace PSA ou un autre grader ?

Non. Pokedy fournit une estimation utile avant une soumission ou un achat.

Quelles photos fonctionnent le mieux ?

Des photos nettes, bien eclairees, sans reflet ni flou, du recto et du verso.

Puis-je utiliser le resultat pour vendre ?

Oui, a condition de presenter honnetement le resultat comme une estimation IA.

Pourquoi le score de confiance est-il utile ?

Il indique dans quelle mesure le systeme estime que l analyse visuelle est fiable.